E4SMA ha lavorato duramente per potenziare le sue capacità di modellazione con Integrated Assessment Models (IAMs).
E4SMA è tra gli utilizzatori del modello ETSAP-TIAM e ha sviluppato di recente due nuove applicazioni globali, con caratteristiche e strutture simili, ma che differiscono per le fonti di dati utilizzate e la copertura geografica:
- TIMES GEO si basa completamente su dati open source e presenta un’alta granularità geografica (31 regioni).
- GEM, che utilizza le migliori fonti dati disponibili sul mercato (ad esempio, dall’IEA), copre 23 regioni chiave e include una rappresentazione dettagliata di settori chiave, come i settori hard-to-abate industriali.
GEM (Global Energy Model)
Copertura geografica: Global multiregionale (23 regioni) | Tipo di modello: TIMES | Orizzonte temporale: 2019-2100
GEM è un modello di sistema energetico di recente sviluppo per analizzare possibili sviluppi futuri del settore energetico mondiale e coadiuvare un robusto processo di decision-making.
Caratteristiche principali:
- Modularità: GEM è costruito con un approccio modulare, che facilita i) l’esplorazione di scenari multipli, ii) la manutenzione delle assunzioni di input, iii) la revisione/miglioramento di alcuni componenti di modellazione.
- Layout moderno:
- Anno di calibrazione: Il modello è calibrato al 2019. Molti modelli globali esistenti (ad esempio, TIAM) hanno anni di calibrazione molto più vecchi. Inoltre, il modello e’ stato progettato per facilitare possibili future ricalibrazioni, riducendo al minimo la quantità di lavoro richiesta.
- Dettaglio regionale: Le regioni sono state definite analizzando raggruppamenti e disaggregazioni regionali più rilevanti. Inoltre, la struttura del modello è stata progettata per facilitare qualsiasi possibile revisione futura del livello di disaggregazione regionale, riducendo al minimo la quantità di lavoro richiesta.
- Risoluzione temporale: La risoluzione temporale (timeslices) e’ stata definita in modo flessibile, consentendo la revisione con una quantità minima di lavoro.
- Esplicito sulle tecnologie: il modello è progettato per tracciare esplicitamente le tecnologie più rilevanti (ad esempio, capacità delle centrali elettriche, flotte di trasporto, GW di caldaie installate, ecc.).
- Piattaforma Veda 2.0: Il modello è progettato utilizzando il software di gestione Veda 2.0. Rispetto alle versioni precedenti, la piattaforma garantisce maggiore stabilità e prestazioni superiori.
- Fonti: uno sforzo rilevante è stato dedicato a riportare chiaramente le principali fonti di dati e le assunzioni. L’obiettivo è accelerare la curva di apprendimento e facilitare l’uso e la manutenzione futura.
- Documentazione: è stato sviluppato un manuale del modello per guidare gli utenti.
TIMES GEO
Copertura geografica: Globale multiregionale (31 regioni) | Tipo di modello: TIMES | Fonti dati: Open data | Orizzonte temporale: 2018-2100
TIMES GEO è un modello globale multi-regionale TIMES sviluppato da una collaborazione tra E4SMA, l’University College Cork (Irlanda) e l’Università Tsinghua (Cina) nell’ambito del progetto Chimera. Si tratta di un modello di sistema energetico integrato di recente sviluppo che si basa completamente su dati open source e copre 31 regioni separate.
Il modello ha un orizzonte temporale medio-lungo (fino al 2100) ed è progettato per esplorare sfide legate alla transizione climatica, all’innovazione tecnologica, al commercio di materie prime energetiche e, in generale, a qualsiasi problema strategico energetico del futuro sistema energetico.
ETSAP-TIAM
Copertura geografica: Globale multiregionale (15 regioni) | Model type: TIMES | Orizzonte temporale: 2005-2100
Il modello TIAM (TIMES Integrated Assessment Model) è la versione globale multi-regionale di TIMES, originariamente sviluppata dalla comunità IEA-ETSAP. Combina una rappresentazione del sistema energetico di quindici diverse regioni con opzioni per mitigare sia i gas serra da combustione, sia quelli non-CO2, nonché opzioni di mitigazione per i settori non energetici, quali la riforestazione. Utilizza le emissioni da queste fonti per calcolare le variazioni di temperatura mediante un modulo climatico.
Abbiamo preparato una documentazione dettagliata sul modello e resa disponibile attraverso la piattaforma I2AMParis. Inoltre, alcuni risultati sono pubblicati anche in questo Results explorer. Ulteriori esempi di analisi utilizzando il modello TIAM possono essere scaricati da qui.
